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核心技术及产品介绍
1..高速高精度数据获取系统的研究

2.提高微弱信号信噪比智能算法的研究
结合信号处理理论和机器学习方法将噪声和背景干扰与目标部分进行分离;基于多层卷积网络的目标信息提取算法优势在于:网络结构简洁,能够不断提升性能。
核心技术介绍
● 前端调理放大电路的设计,最大程度无失真的获取原始数据;
● 根据系统的需求和前端电路的特征等完成ADC等关键芯片的选型,实现高精度数据获取;
● 对实时处理的要求,通过选用合适的可编程逻辑器件,利用其中的并行处理资源实现数据的高速实时处理;

多层卷积网络算法框架
高速锁相采集技术
数据采集需求:24bits 20MHz(另辟蹊径的解决途径)
4ADC并行处理为例

创新点:提出核心技术算法:修正并行交替型ADC时间相位误差
开发出相应的软件著作:2019SR0539052、2019SR0003852
信噪比提升30倍以上

SR830与本公司对比图
性能 | 魔研TDS-LIA9265 | 斯坦福仪器SR830 |
动态范围 | >115dB | >100dB |
带宽 | 1mHz~20MHz | 1mHz~102.4kHz |
积分时间 | 1ms~30s | 10ms~30s |
体积 | 150mm x 100mm x 30mm | 台式庞大 |
打破美国等国家禁运;实现指标全面反超
微弱信号检测与低噪声研究及应用
超高速(50MHz)高精度no-lockin快速直采板,从100万倍噪声背景中提取快速变化的微弱信号

